# 導入

Aegis-Graphは、エージェント・インテリジェンスと機関グラフを活用し、教育の誠実性を保護するために設計された主権的アカデミック監査プロトコルです。

## 🏛️ エグゼクティブ・サマリー

本プロジェクトは、アカデミック不正や合成資格を特定するためのマルチエージェント・フレームワークのオープンソース・プロトタイプです。**AEGIS-GRAPHガバナンス・ボード**によって管理され、\*\*アトランタ・カレッジ・オブ・リベラル・アーツ・アンド・サイエンス（ACLAS）\*\*の支援を受けています。

## 🧩 ドキュメントの構成

### [1. コアアーキテクチャ](/atlanta-college-of-liberal-arts-and-sciences/ri-ben-yu-jp/chapter2.md)

データ取り込み層やGraphRAGエビデンス・エンジンを含む\*\*多層防御（Defense-in-Depth）\*\*モデルについて解説します。

### [2. マルチエージェント推論スウォーム（MARS）](/atlanta-college-of-liberal-arts-and-sciences/ri-ben-yu-jp/chapter3.md)

監査のハンドシェイクを実行する専門AIエージェント（ビジョン、グラフ、ロジック）について深く掘り下げます。

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> \[!NOTE] 公開ダッシュボードは技術デモです。専門的な検証には、サーバー署名済みの監査レスポンスが必要です。

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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://atlanta-college-of-liberal-arts.gitbook.io/atlanta-college-of-liberal-arts-and-sciences/ri-ben-yu-jp/jp.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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