# Einführung

Aegis-Graph ist ein souveränes akademisches Audit-Protokoll, das entwickelt wurde, um die Integrität im Bildungswesen durch Agenten-Intelligenz und institutionelle Graphen zu schützen.

## 🏛️ Zusammenfassung

Dies ist ein Open-Source-Prototyp für ein Multi-Agenten-Framework zur Identifizierung von akademischem Betrug und synthetischen Qualifikationen. Er wird vom **AEGIS-GRAPH Governance Board** unterstützt vom **Atlanta College of Liberal Arts and Sciences (ACLAS)** verwaltet.

## 🧩 Dokumentations-Säulen

### [1. Kernarchitektur](/atlanta-college-of-liberal-arts-and-sciences/deutsch-de/chapter2.md)

Erkunden Sie das **Defense-in-Depth**-Modell, bestehend aus der Datenerfassungsschicht und der GraphRAG-Evidenz-Engine.

### [2. Multi-Agent Reasoning Swarm (MARS)](/atlanta-college-of-liberal-arts-and-sciences/deutsch-de/chapter3.md)

Erfahren Sie mehr über die spezialisierten KI-Agenten (Vision, Graph und Logik), die das Audit durchführen.

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> \[!NOTE] Das öffentliche Dashboard ist eine technische Demonstration. Eine professionelle Verifizierung erfordert eine server-signierte Audit-Antwort.

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GET https://atlanta-college-of-liberal-arts.gitbook.io/atlanta-college-of-liberal-arts-and-sciences/deutsch-de/de.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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